身處高度互聯互通的數字化時代，企業不僅需要搶先一步掌握市場需求、觸達目標客戶，還需要以更高的效率完成對客戶的服務輸出，即擁有更快的客戶請求處理速度、更便捷的客戶溝通方式、和更及時的用戶售后反饋等。因此，企業需要借助數字化轉型實現從業務到客戶的自動化服務、智能化處理，完成業務增長的價值目標。

然而，很多企業對于數字化轉型存在誤區，認為數字化=系統，殊不知數據才是企業數字化轉型的“靈魂”，數字化轉型實質上是使用技術手段對各類業務數據進行收集、加工、分析、應用，從而優化業務運轉的過程。從業務指導管理到運營分析，從經營策略制定到經營戰略規劃，數據都承擔著至關重要的角色。

數字化轉型離不開數據，數字化轉型的目標也正是實現關鍵數據的突破，因此，企業數字化轉型系統的定位是“數據中臺”，并與企業業務形成了“數據源自業務、數據反映業務、數據驅動業務、數據驗證業務”的層次關系。

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數據源自業務

一|數據挖掘

通過對原始數據的挖掘、清洗、轉化等加工流程，企業能夠圍繞業務的整體轉化流程建立標準化的業務指標體系、形成周期性數據分析看板、提煉業務關鍵指標。如實體行業圍繞產品日常銷售業務可構建“訪問客戶-咨詢客戶-訂單客戶-付款客戶-復購客戶”體系、進行用戶消費軌跡分析、形成每日/周/月銷售情況報表等，從而幫助企業更全面地了解產品銷售情況、指定產品后續的營銷策略和優化策劃，為產品銷售的長期戰略規劃提供依據。

二|數據分析

利用數字化系統，企業不僅能夠在數據搜集、加工的過程中節省大量的人力物力，以便將更多的精力放在經營決策上，還能夠形成更為標準、更為深度的業務經營數據分析。如蚓鏈數字化系統便是圍繞企業業務流程，從流量、產品、訂單、消費等方面進行數據收集匯總，形成企業專屬的經營分析面板。

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數據反映業務

當企業完成數據指標體系構建后，就需要利用數據理解各階段業務發展現狀，解讀業務短板，制定優化策略。如蚓鏈數字化營銷系統針對企業不同階段的業務需求，提供了700+營銷功能和子系統，有助于企業更好地提升關鍵業務指標。

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數據驅動業務

對數據反應的業務問題進行發現和解決后，如何應用數據進一步推動業務發展也是值得企業思考的問題。對于企業而言，培養數據跟蹤思維、形成數據分析習慣是一個長期的過程，因此需要一個可靠、穩定、準確的數據中臺及時響應業務需求、實時反饋業務情況，快速處理業務問題。蚓鏈數字化營銷系統經過7年研發沉淀，能夠為企業數據沉淀提供堅實的技術底座，700+系統和子功能點還可滿足企業定制化數據營銷需求，加速企業實現業務數字化進程。

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數據驗證業務

源于業務層的原始數據經過加工后呈現的業務短板，在經過解決和調整后形成的數據反饋能夠讓企業對先前的業務方向進行修正，這一分析和改善的過程也是數據驗證業務的閉環過程，幫助企業不斷完善業務、進行經營決策制定。因此，數字化轉型可幫助企業完成從“用人決策”到“用戶數據決策”的標準化過程，培養利用經過驗證和分析的數據來實現關鍵業務目標的數字化經營思維。

數字化轉型能夠幫助企業打通涵蓋產品設計、生產、規劃、業務實施和服務在內的整個產品生命周期的數據流，從而縮短產品開發時間、加快新產品上市速度、通過更靈活的生產手段實現更快速的市場響應，以更好的質量管理體系贏得客戶信任，以更高的成本效率贏得競爭。蚓鏈數字化營銷系統將以技術為骨干、以數據經營為血肉，將幫助企業用數據完成對業務的深刻理解、用標準數據分析能力挖掘業務短板、將數據分析結果切實應用到業務層面，從而為企業帶來實際經營價值，完成“數據底座”的構建。