“高峰忙到崩潰，低峰閑到玩手機”——這是養生店員工的日常。本文拆解咖啡店、中醫館等案例，揭秘“AI排班系統”如何用數據預測客流，動態調整人力，讓員工“忙而不亂”，人力成本降20%！

智能排班：從“拍腦袋”到“數據驅動”
門店人力成本占比常達20%-30%，但“排班難”是普遍問題：高峰時段沒人（顧客排隊罵街），低峰時段人多（員工閑聊玩手機）。AI排班系統用數據解決了這個矛盾。

系統邏輯：

1. 需求分析：歷史客流（工作日上午10點人少，下午3點人少；周末全天人多）、單均耗時（做一次艾灸30分鐘）；

2. 員工畫像：員工技能（“全能型”能做推拿+艾灸，“專才型”只會推拿）、可用時間（“張三周六有事，只能上下午班”）；

3. 動態排班：生成Zui優方案（高峰時段增派2人，低峰時段減少1人），并標注“彈性時間”（如午高峰后可安排1小時培訓）。

案例：某中醫館的“AI排班”實踐
該中醫館引入系統后，高峰時段（晚6-8點）技師從4人增至6人，排隊時間從30分鐘縮短至10分鐘；低峰時段（下午2-4點）技師從4人減至2人，員工空閑時間用于“用戶健康檔案更新”。結果？人力成本降20%，員工滿意度從70%漲到90%（不用“湊班”），客戶投訴率（排隊超時）降40%。

實操建議：中小門店可先用“排班表工具”（如釘釘/企業微信的考勤功能）記錄客流和員工效率，后期再接入AI系統，逐步優化。