小程序作為一種新型的軟件，不僅可以幫助企業提高服務質量，而且還可以為企業提供數據分析功能。因此，小程序如何做數據分析變得越來越重要。

首先，在做小程序數據分析之前，需要了解數據的收集方式。小程序可以使用多種數據收集方式，比如通過用戶行為跟蹤來記錄用戶操作，以及基于社交網絡的數據收集等。此外，小程序還可以利用第三方SDK和API來獲取用戶的行為數據。

其次，在進行小程序數據分析時，需要根據數據的類型對數據進行分類。小程序的數據一般分為兩類：經營數據和用戶數據。經營數據指的是用戶在小程序中的行為記錄，而用戶數據則反映了用戶的基本信息，比如年齡、性別、地區等。

最后，在做小程序數據分析時，需要利用相應的數據分析工具進行數據分析。當前，市面上有很多種數據分析工具，，可以幫助企業進行數據分析。這些工具可以提供多種統計分析功能，比如回歸分析、聚類分析等，可以幫助企業更加深入地分析小程序的數據。

綜上所述，小程序做數據分析的方法是：首先要了解數據的收集方式；其次要對數據進行分類；要利用相應的數據分析工具進行數據分析。基于以上分析，小程序數據分析有助于企業了解用戶行為，幫助其提高服務質量，促進企業發展。